Le Machine Learning Blog

Reconnaître les numéros écrits à la main

Dans cet article, je vais vous expliquer comment utiliser le machine learning pour créer un logiciel capable de reconnaître des nombres manuscrits. J'expliquerai également quelles autres applications cela pourrait avoir pour vous et votre entreprise. Cependant, je ne vais pas entrer dans les détails de mise en œuvre, ni dans les mathématiques ou la façon comme cela fonctionne, le poste va juste expliquer l'idée générale derrière ce principe.

Les réseaux neuronaux sont au cœur de l'intelligence artificielle. Ils sont utilisés par des organisations du monde entier pour innover,automatiser les tâches et pour devenir plus compétitifs. Dans cet article, je vais vous expliquer en termes simples et sans termes mathématiques ou techniques ce qu'ils sont et comment vous pouvez les utiliser pour innover dans votre domaine.

Peur et admiration pour l'IA

Depuis mon enfance, j'étais fasciné par l'intelligence artificielle. J'ai lu presque tous les romans de mon auteur préféré de tous les temps, Isaac Asimov qui a inventé les trois lois de la robotique...

Le machine learning était très cher

Il était une fois, si vous vouliez implémenter un projet de machine learning, en plus d'un jeu de données exploitable, vous aviez aussi besoin de deux choses:

• Un salaire incroyablement haut (plus de 300K $) pour embaucher un expert en ML spécialisé dans un domaine particulier (Deep learning, réseaux de neurones convolutionnels, etc.)
• Une infrastructure informatique énorme et très coûteuse, spécialement pour faire le traitement en parallèle nécessaire pour former des modèles ML.

Ces deux éléments ont rendu impossible pour les entreprises normales de mettre en œuvre le machine learning dans leurs opérations quotidiennes et le ML était réservé seulement aux sociétés les plus riches du monde.