Dans cet article, je vais expliquer ce que sont les réseaux neuronaux récurrents (RNN), comment ils fonctionnent et ce que vous pouvez faire avec eux. Je montrerai également un très bon exemple de génération de musique utilisant l’intelligence artificielle.
Ceci est le troisième article d'une série de trois articles expliquant comment construire un classificateur d'images sans coder. Cliquez ici pour lire la partie 1 et cliquez ici pour lire la partie 2.
Ceci est le deuxième article d'une série de trois articles, expliquant comment construire un classificateur d'images sans coder. Si vous n'avez pas lu la partie 1, s'il vous plaît lisez-la ici avant de continuer.
Dans cet article, j'expliquerai comment créer un classificateur d'images sans coder, en utilisant les outils existants disponibles sur le marché. Ce tutoriel est destiné aux débutants dans les domaines du machine learning et aux passionnés d’intelligence artificielle qui n’ont pas de compétences informatiques.
Le présent article correspond à la partie 2 du thème "Intelligence artificielle et mathématiques". Pour votre compréhension, je vous recommande de revoir la première partie au préalable.
Les réseaux de neurones (DNN) sont l'un des modèles d'apprentissage automatique les plus utilisés de nos jours. DNN peut être considéré comme un ensemble de nœuds et de lignes formant un réseau. Sa similarité avec l'organisation des neurones dans le cerveau est évidente, mais ce sujet sera discuté plus tard.
Je suis biologiste et à partir de mes connaissances précaires, mais grâce à la relation étroite avec des professionnels de disciplines multiples, principalement liées à l'Institut de neurosciences de la Universidad del Bosque, je me suis lancé dans l'aventure fascinante de comprendre les bases de l'intelligence artificielle.
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