Le Machine Learning Blog

Comment faire un classificateur d'images sans coder. Partie 1

no coding

Dans cet article, j'expliquerai comment créer un classificateur d'images sans coder, en utilisant les outils existants disponibles sur le marché. Ce tutoriel est destiné aux débutants dans les domaines du machine learning et aux passionnés d’intelligence artificielle qui n’ont pas de compétences informatiques.

Intelligence Artificielle et Mathématiques. Partie 1: Anatomie d'un réseau neuronal

neural network

Les réseaux de neurones (DNN) sont l'un des modèles d'apprentissage automatique les plus utilisés de nos jours. DNN peut être considéré comme un ensemble de nœuds et de lignes formant un réseau. Sa similarité avec l'organisation des neurones dans le cerveau est évidente, mais ce sujet sera discuté plus tard.

 

A quel point l'intelligence artificielle est-elle artificielle?

 

neural network

 

Je suis biologiste et à partir de mes connaissances précaires, mais grâce à la relation étroite avec des professionnels de disciplines multiples, principalement liées à l'Institut de neurosciences de la Universidad del Bosque, je me suis lancé dans l'aventure fascinante de comprendre les bases de l'intelligence artificielle.

Comment former une machine pour reconnaître des nombres manuscrits dans une image (ou n'importe quoi d'autre d'ailleurs)

handwritten numbers

Reconnaître les numéros écrits à la main

Dans cet article, je vais vous expliquer comment utiliser le machine learning pour créer un logiciel capable de reconnaître des nombres manuscrits. J'expliquerai également quelles autres applications cela pourrait avoir pour vous et votre entreprise. Cependant, je ne vais pas entrer dans les détails de mise en œuvre, ni dans les mathématiques ou la façon comme cela fonctionne, le poste va juste expliquer l'idée générale derrière ce principe.

C'est quoi les réseaux neuronaux et à quoi servent-ils?

artificial brain

Les réseaux neuronaux sont au cœur de l'intelligence artificielle. Ils sont utilisés par des organisations du monde entier pour innover,automatiser les tâches et pour devenir plus compétitifs. Dans cet article, je vais vous expliquer en termes simples et sans termes mathématiques ou techniques ce qu'ils sont et comment vous pouvez les utiliser pour innover dans votre domaine.

Comment le cloud computing a rendu le machine learning accessible à tous

cloud ai

Le machine learning était très cher

Il était une fois, si vous vouliez implémenter un projet de machine learning, en plus d'un jeu de données exploitable, vous aviez aussi besoin de deux choses:

  • Un salaire incroyablement haut (plus de 300K $) pour embaucher un expert en ML spécialisé dans un domaine particulier (Deep learning, réseaux de neurones convolutionnels, etc.)
  • Une infrastructure informatique énorme et très coûteuse, spécialement pour faire le traitement en parallèle nécessaire pour former des modèles ML.

Ces deux éléments ont rendu impossible pour les entreprises normales de mettre en œuvre le machine learning dans leurs opérations quotidiennes et le ML était réservé seulement aux sociétés les plus riches du monde.