Anchor augmente le taux de conversion des candidats de 25% et recrute 86 collaborateurs chatbot dédié

anchor machine learning

Quand les candidats sont difficiles à suivre

Ancre fournit des soins et du soutien aux personnes âgées. C'est aussi la plus grande association de logement sans but lucratif du Royaume-Uni et, à ce titre, elle a constamment besoin d'embaucher des aides-soignants motivés.
Un grand nombre de personnes appliquent chaque jour Le site de carrière d'Anchor, mais comme leur emploi du temps est chargé, il est très difficile et souvent impossible pour l'équipe d'embauche de les joindre par la suite et de suivre le processus de demande. Il y a aussi un grand nombre de candidats qualifiés qui sont incapables de traduire leur expérience sur un CV et d'abandonner le processus de demande à mi-parcours.

 

Obtenir toutes les informations en moins d'une minute

Cet article a été écrit inspiré par l'histoire originalepublié ici.
L'objectif pour Anchor était de trouver un moyen de balayage, engager et réparer un appel avec des recrutements potentiels. Ils ont décidé de développer un chatbot de recrutement spécialement conçu dans Facebook Messenger, car il est actuellement utilisé par plus d'un milliard de personnes autour du monde.
Afin de générer du trafic vers le chatbot, Anchor diffusait des publicités sur facebook qui ouvraient instantanément le chatbot dans Messenger si quelqu'un cliquait dessus.

 

anchor chatbot

Aller au point

En moins d'une minute, le chatbot a pu engager des conversations individuelles avec des candidats potentiels et:

  • Déterminer le rôle qui intéresse le candidat.
  • Si le lieu de travail était à distance commutable.
  • Si le candidat avait l'expérience requise.
  • Corrige un appel téléphonique avec un recruteur.
  • Capturez plusieurs points de données tels que le nom, l'adresse e-mail et le code postal.

Et si le candidat avait une question à laquelle le chatbot ne savait pas comment répondre, il la transmettrait à un membre de l'équipe de recrutement.

 

<!-- THEME DEBUG --><!-- THEME HOOK: 'video_filter_iframe' --><!-- BEGIN OUTPUT from 'modules/contrib/video_filter/templates/video-filter-iframe.html.twig' -->

<!-- END OUTPUT from 'modules/contrib/video_filter/templates/video-filter-iframe.html.twig' -->

 

Parfois simple est mieux

Depuis le déploiement de ce chatbot recruteur, Anchor a embauché 86 candidats et a augmenté son taux de conversion de 2,04% à 27,35%!
Le chatbot a également permis à Anchor de gérer automatiquement plus de 1 000 discussions, augmentant ainsi le nombre de demandes mensuelles de 82%, tout en diminuant le coût par candidat.

 

Où est-ce que Machine Learning s'inscrit dans tout cela?

Bien qu'à proprement parler, ce chatbot n'implémente pas de modèles de Machine Learning pour dialoguer avec les gens, l'équipe de développement l'utilise sous le capot pour constamment faire évoluer les réponses du chatbot. Ceci est réalisé en utilisant régression logistique algorithmes et classer les discussions en deux groupes, ceux qui ont mené à la fin et ceux qui ont été abandonnés à mi-chemin. L'une des conclusions de cette analyse était que l'utilisation de gifs et emojis améliorait grandement l'expérience utilisateur et donnait des résultats de conversion encore meilleurs.

 

anchor chatbot staff

MLab, les spécialistes de la Machine Learning à votre service!

 

Si Machine Learning vous inspire et que vous pensez que vous souhaitez implémenter un cas d'utilisation dans votre organisation, veuillez Contactez nous.Nous sommes indépendants et nous recommanderons et intégrerons la technologie qui s'adapte le mieux à vos besoins. Si les technologies disponibles ne répondent pas à vos besoins, nous pouvons toujours développer un modèle personnalisé adapté à votre projet.

Le meilleur de tous, vous seriez surpris d'apprendre le coût de mise en œuvre d'une telle solution :-)

 

Avertissement:MLab n'a pas été directement impliqué dans le développement de ce projet. Nous publions simplement cette étude de cas comme une source d'inspiration sur ce que Machine Learning peut réaliser.